ChatGPT/Claude au quotidien : au-delà de « écris-moi un email »
Une formation pratique pour structurer les consignes, tester des assistants, prototyper des workflows avec n8n et encadrer les usages de données. Les exercices partent de vos tâches réelles et de leurs risques.
Dirigeants, équipes marketing et opérations qui veulent cadrer leurs usages
Les modèles génératifs peuvent aider à préparer, résumer, reformuler ou classer des informations. Le gain dépend toutefois de la tâche, des données, des contrôles humains et de l’intégration. La formation apprend à décrire un besoin, vérifier une sortie et décider ce qui peut réellement être automatisé.
Public typique : marketeur (création contenus, analyses), dirigeant PME (préparation RDV, synthèses, brainstorming stratégique), équipe ops (automatisation tâches répétitives), commercial (pré-qualification leads, suivi).
Pré-requis : aucun développement n’est demandé pour les exercices de base. Certaines intégrations peuvent exiger des accès API ou une validation technique. Apportez quelques cas d’usage et des exemples expurgés de toute donnée sensible.
2 jours, 6 modules, majoritairement pratiques
Module 1 · Prompt engineering structuré
Méthode CRAFT (Context, Role, Action, Format, Tone), few-shot examples, chain-of-thought, system prompts. Atelier sur 5 vrais cas de votre quotidien.
Module 2 · GPTs personnalisés ChatGPT
Créer vos GPTs métier (assistant rédaction newsletter, qualifieur leads, traducteur FR/NL/EN). Connecter votre base documentaire. Partager avec votre équipe.
Module 3 · Automatisation n8n + Make
Prototypes dans n8n ou Make : déclencheur, traitement par le modèle choisi, validation et envoi vers un outil autorisé. Les accès et la faisabilité déterminent ce qui peut être construit pendant la session.
Module 4 · Cas d'usage métier prioritaires
Contenu, qualification de demandes, traduction, synthèse et recherche documentaire : cadrage des entrées, sorties, validations et situations à exclure.
Module 5 · RGPD + risques + garde-fous
Contrôles de données selon le produit, minimisation, pseudonymisation, erreurs factuelles, validation humaine, journal des usages et charte interne.
Module 6 · Roadmap 90 jours
Plan personnel : priorités, responsables, accès, contrôles et prochain test. Les échéances sont fixées selon les contraintes de votre organisation.
Quels cas d'usage IA pour VOTRE métier ?
Ces pistes ne constituent ni une recommandation automatique, ni une estimation de gain. Vérifiez les données, les droits, le risque d’erreur et la nécessité d’une validation humaine.
Format, tarifs, livrables
Format & tarifs
- 2 jours (16 h), groupes max 6
- Présentiel Bruxelles / distanciel
- Inter : 1 600 € HTVA / pers.
- Intra : 6 800 € HTVA forfait (3-6 pers)
- Coaching : 280 €/h
- Financement éventuel à vérifier avant inscription
Livrables
- Support PDF correspondant au programme suivi
- Bibliothèque de consignes et assistants travaillés en formation
- Prototypes de workflows exportables selon les cas retenus
- Charte d'usage IA à diffuser dans votre équipe
- Slack privé 30 jours post-formation
- Certificat Kanexio
Vos questions
Faut-il être tech ?▾
Pas pour les exercices de base. Un workflow simple peut être assemblé visuellement. Les API, authentifications, erreurs, règles de sécurité ou intégrations métiers peuvent toutefois nécessiter un profil technique.
RGPD : peut-on utiliser ChatGPT en pro en Belgique ?▾
Cela dépend des finalités, données, contrats, réglages, destinataires et transferts. Les contrôles de données diffèrent entre les produits. La formation apprend à documenter les usages et à éviter l’envoi inutile de données personnelles, mais ne délivre pas une validation juridique générale.
Mon équipe va-t-elle s'approprier ?▾
Aucun taux d’adoption n’est promis. Travailler sur les tâches réelles permet surtout d’identifier plus tôt les accès manquants, les risques, les besoins de formation et les conditions d’un test utile.
Prêt à structurer votre croissance digitale ?
Discutons de votre projet. Premier échange sans engagement.
