AUTOMATISATION & IA

Des tâches cadrées,
des contrôles explicites.

Workflows, intégrations et outils IA conçus autour de règles, de données autorisées et d'une reprise humaine.

Des transferts manuels, doubles saisies et relances dispersées peuvent rendre un processus difficile à suivre. Le point de départ n'est pas une promesse d'économie, mais l'observation de ce qui se passe réellement entre le formulaire, le CRM, la facturation, l'agenda et le reporting.

L'automatisation construit des passages contrôlés entre les outils. Un modèle IA peut être ajouté lorsqu'une tâche nécessite de classer un texte, extraire une information ou préparer un brouillon. Il ne reçoit que les données prévues, n'agit que dans les limites définies et ne remplace pas la responsabilité du collaborateur.

Notre approche commence par une ligne de base : volume, temps, erreurs, exceptions, données et risques. Nous définissons ensuite un critère d'acceptation et un scénario de valeur propres au projet. Les gains éventuels ne sont annoncés qu'après mesure du pilote.

Nos expertises

De la gestion des leads à l'IA

Workflows, reporting et assistants IA conçus autour de règles vérifiables.

Gestion des leads

Centraliser, qualifier et router selon des règles explicites.

Emailing automatisé

Préparer des séquences encadrées et mesurables.

Reporting automatisé

Consolider les données selon une fréquence définie.

Assistants IA

Concevoir des assistants avec sources, limites et escalade humaine.

Cas d'usage

Ce qu'un flux peut prendre en charge

Quatre scénarios illustratifs pour comprendre le cadrage. Ils ne présentent ni résultats clients ni gains attendus.

Scénario illustratif · Demandes entrantes

Qualification automatique des leads entrants et génération de devis pré-remplis

Un formulaire peut créer une fiche structurée, appliquer des règles d'éligibilité définies par l'entreprise et préparer un résumé pour la personne responsable. Le modèle peut proposer une reformulation, mais il ne refuse pas seul une demande et une voie de reprise humaine reste disponible.

Points à cadrer : champs nécessaires, critères autorisés, propriétaire de la demande, délai interne choisi, journal des décisions et traitement des exceptions.

Scénario illustratif · Recherche documentaire

Assistant IA documentaire connecté aux dossiers internes

Un assistant peut rechercher dans un corpus autorisé et afficher les passages utilisés avec chaque réponse. Une citation améliore la vérifiabilité, mais ne garantit pas que le modèle a interprété correctement le document.

Points à cadrer : droits documentaires, versions, secrets professionnels, suppression, tests de réponse, avertissements et validation avant réutilisation.

Scénario illustratif · Reporting

Reporting commercial consolidé selon une fréquence définie

Un pipeline peut rapprocher des données issues du CRM, de la comptabilité et des plateformes d'acquisition, puis alimenter un tableau de bord selon une fréquence choisie. Un modèle peut préparer un commentaire, qui reste un brouillon à confronter aux chiffres sources.

Points à cadrer : définitions des indicateurs, rapprochements, fuseaux horaires, retards de source, contrôles de qualité et personne responsable de la validation.

Scénario illustratif · Données sensibles

Pré-remplissage des dossiers patients et rappels automatisés

Un flux de rendez-vous peut envoyer un formulaire ou un rappel selon les règles du cabinet. Pour des données sensibles, la première question est de savoir si un modèle IA est nécessaire. Une automatisation déterministe peut être plus adaptée qu'un traitement génératif.

Points à cadrer : nécessité, minimisation, accès, hébergement, sous-traitants, conservation, incidents et validation par les responsables compétents.

Ces scénarios décrivent des architectures possibles. Leur faisabilité, leur licéité, leur calendrier et leur valeur ne peuvent être établis qu'à partir du système réel et d'un pilote mesuré.

Stack outils

Quel outil pour quel besoin ?

Notre lecture sobre des 4 plateformes que nous utilisons le plus en mission.

Outil	Usage à étudier	Question de cadrage	Point d'attention
n8n	Orchestration visuelle avec option d'hébergement maîtrisé.	Qui gère les mises à jour, secrets, sauvegardes et incidents ?	Le self-hosting transfère des responsabilités à l'exploitant et ne garantit pas la conformité.
Make	Scénarios visuels et intégrations hébergées.	Comment sont comptées les opérations et quelles données transitent ?	Vérifier les limites, régions, sous-traitants et tarifs au moment du choix.
Zapier	Automatisations entre applications prises en charge.	Les connecteurs couvrent-ils les actions et permissions réellement nécessaires ?	Le catalogue, les limites, le traitement des données et les prix évoluent.
Pipedream	Étapes de code et intégrations API.	Qui audite le code, les dépendances, les secrets et les sorties réseau ?	Les journaux, autorisations et responsabilités techniques doivent être définis.

Kanexio ne présente aucune plateforme comme automatiquement conforme ou supérieure. La décision est datée, documentée et réexaminée lorsque les conditions, sous-traitants ou fonctionnalités changent.

Sources officielles à vérifier lors du choix

Méthode

Comment on travaille concrètement

Quatre étapes, dans cet ordre, sans raccourci.

Observation et cadrage

Nous observons les flux réels : qui fait quoi, avec quels outils, à quelle fréquence, combien de temps. Pas de PowerPoint, juste une cartographie honnête des goulots d'étranglement.

Priorisation valeur et risque

Les options sont comparées selon leur utilité, leur complexité, les données impliquées, les exceptions et le coût total. Le premier pilote est défini dans la proposition Kanexio.

Build + tests réels

Chaque workflow est testé sur des cas attendus, des erreurs et des exceptions. La mise en production dépend de critères d'acceptation documentés et d'un plan de retour arrière.

Transfert + suivi

Documentation, formation de la personne référente, suivi convenu et procédure d'incident. Les modalités précises sont confirmées dans le périmètre Kanexio.

Pourquoi Kanexio

Une automatisation conçue pour rester vérifiable

Architecture proportionnée

Outil visuel, intégration native ou code ciblé selon les règles, risques et compétences disponibles.

IA sous contrôle

Données limitées, sources vérifiables, sorties structurées et reprise humaine selon le niveau de risque.

Traçabilité et suivi

Journaux, alertes, rapprochements et fréquence de mise à jour définis selon les sources disponibles.

Questions fréquentes

Tout ce qu'on nous demande avant de démarrer

Qu'est-ce que l'automatisation IA pour une PME bruxelloise ?

L'automatisation IA relie des outils et des règles métier à un modèle capable de classer, extraire ou proposer un brouillon. Elle peut soutenir la qualification d'une demande, la préparation d'une réponse ou la mise à jour d'un suivi. Le flux utile dépend du processus réel, des données autorisées, des exceptions et du contrôle humain prévu.

Comment estimer le temps potentiellement libéré ?

Il n'existe pas de moyenne fiable applicable à toutes les PME. Kanexio mesure la fréquence actuelle, le temps réellement consacré, la part des cas éligibles, le temps de contrôle humain, les exceptions et la maintenance. Le scénario obtenu sert de base de décision, puis il est comparé aux données du pilote.

Quels outils utilisez-vous pour automatiser ?

Kanexio peut travailler avec n8n, Make, Zapier, Pipedream et différentes API de modèles. Aucun outil n'est choisi sur son nom seul. Nous comparons les intégrations, les droits d'accès, les journaux, la rétention, l'hébergement, la réversibilité, les limites d'usage et les conditions commerciales en vigueur au moment du projet.

L'automatisation IA est-elle conforme au RGPD en Belgique ?

Pas automatiquement. La conformité dépend notamment de la finalité, de la base juridique, des données utilisées, des destinataires, des transferts, de la conservation, des droits des personnes et des mesures de sécurité. Kanexio documente le flux et les rôles, puis aide le responsable du traitement à déterminer les validations et l'analyse d'impact éventuellement nécessaires.

Combien coûte une automatisation IA pour une PME à Bruxelles ?

Modalités commerciales Kanexio affichées : un premier workflow est cadré entre 1 500 € et 4 500 € HTVA selon le périmètre. Un programme interconnecté avec pilotage et transfert peut se situer entre 8 000 € et 18 000 € HTVA. Le devis précise les livrables. Les licences, API et infrastructures sont chiffrées séparément selon les tarifs en vigueur.

En combien de temps un workflow IA est-il opérationnel ?

Le délai est confirmé après inventaire des systèmes, accès, données, règles d'exception, validations et tests requis. Kanexio distingue le prototype, le pilote et la mise en production afin de ne pas présenter un calendrier générique comme un engagement.

L'IA va-t-elle remplacer mon équipe ?

Un projet ne permet pas de prédire l'évolution d'un emploi. Kanexio cadre des tâches précises, conserve un responsable humain et documente les cas qui doivent être repris manuellement. Les effets sur l'organisation et la charge sont ensuite mesurés avec l'équipe.

Quelle différence entre un chatbot et un assistant IA ?

Un flux déterministe suit des règles prédéfinies. Un assistant fondé sur un modèle peut interpréter une formulation et proposer une réponse à partir d'un contexte ou de documents. Cette souplesse ajoute aussi des risques d'erreur : sources, permissions, limites et escalade humaine doivent être conçues explicitement.

Pour aller plus loin

Ressources et secteurs d'application

Automatisation IA par secteur

Lectures sur l'IA et l'AEO

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